PMC-IM-10產業機械領域IoT 紀錄＋原廠 SOP＋歷史維修案例
設備售後即時 AI 維護助理
這個工具做什麼
輸入 Error Code 與問題描述，整合 IoT 異常紀錄、比對歷史維修案例，即時產出診斷與排除建議。
解決的痛點
- 海外客戶報修受時差拖累，首次回應 12–24 小時
- 派工到場才發現是小狀況，出勤成本高
- Error Code 查找慢，維修經驗綁在資深工程師身上
輸入・處理・輸出
INPUT 輸入
輸入 Error Code、機台編號與問題描述（可附照片）。
AI PROCESSING 處理
AI 整合 IoT 異常紀錄、比對原廠 SOP、Error Code 對照表與歷史維修案例。
OUTPUT 輸出
故障原因、嚴重度（紅／黃／綠）、維修步驟與派工建議，標註引用來源並可匯出診斷報告；地端部署、每客戶一套、資料物理隔離。
效益
首次回應從 12–24 小時縮至分鐘級；多數異常免出勤遠端排除；新人 2 週上手。
導入案例：某射出成型機製造廠
台中烏日的專業射出成型機製造廠，外銷 60 餘國，設計、組立、測試一貫作業。
| 面向 | 導入後 |
|---|---|
| 首次回應 | 從 12–24 小時 → AI 5 分鐘內完成診斷（縮短 95%） |
| 到場出勤 | 出勤率 100% → 遠端排除 70%、出勤率 30% |
| 經驗傳承 | 仰賴資深判斷 → 知識庫 500+ 案例、新人 2 週上手 |
下一步
先由輔導員到廠診斷，確認痛點與資料條件後，再決定導入範圍；依診斷建議導入本工具可申請 AI 工具導入補助（最高 10 萬元）。
AI 輸出結果僅供決策參考，最終判斷由專業人員確認。各項工具依企業診斷結果建議導入，導入後可申請 AI 工具導入補助（最高 10 萬元）。