導入案例（匿名）
三家中部業者，三種痛點，三個分鐘級的改變
某大型龍門工具機製造廠
工具機導入工具 進給系統關鍵零組件選用與壽命估算 AI 助理
台中的大型、高精度工具機專業製造廠，自主研製 CNC 龍門加工中心機、立式複合磨床與動柱式臥式加工中心機，多次獲台灣精品獎。
導入前
- 型錄分散、規格比對耗時
- 滾珠螺桿、伺服馬達與聯軸器規格散落各品牌，需逐項比對
- 計算項目多、驗證繁複
- 導程、扭矩、轉速、剛性、臨界轉速、挫曲負荷與壽命彼此關聯，人工計算易遺漏
- 設計條件一改就重算
- 每次條件異動都要整組重新計算與查表
導入後
- 條件整合
- 依設計條件整合型錄篩選，直接提供候選規格
- 集中驗證
- 整合工程計算，集中呈現安全驗證與壽命評估
- 條件重算
- 保留既有設計條件，修改指定參數即重新計算與篩選
下一步：多元測試更多實際進給軸設計案例、由工程師實際操作比對系統計算與既有設計方法、評估後續適用機型與導入範圍。
「把條件整理、工程計算、型錄篩選與安全驗證集中於同一流程，是敢對客戶承諾的底氣。」
某射出成型機製造廠
產業機械導入工具 設備售後即時 AI 維護助理
台中烏日的專業射出成型機製造廠，外銷 60 餘國，設計、組立、測試一貫作業。
導入前
- 時差把時間吃掉了
- 客戶回報異常往返信件加時差，首次回應 12–24 小時，停機損失擴大
- 派工到場才發現是小狀況
- 出勤成本高、耗時長，多數異常其實遠端即可排除
- 經驗綁在資深工程師身上
- 新人需 3–6 個月才能獨立判斷
導入後
- 首次回應
- 從 12–24 小時 → AI 5 分鐘內完成診斷（縮短 95%）
- 到場出勤
- 出勤率 100% → 遠端排除 70%、出勤率 30%
- 經驗傳承
- 仰賴資深判斷 → 知識庫 500+ 案例、新人 2 週上手
部署方式：地端部署、每客戶一套、資料物理隔離。
下一步：擴大到全機種與各國代理商，納入標準售服流程並持續回饋強化知識庫。
某自動化整合商
機器人導入工具 跨品牌機器人劇本轉換工具
台中的專用機與自動化整合廠，產品含加工專用機、裝配與檢測設備、機械手臂自動化整合與 FMS 彈性製造系統；手臂品牌與控制器由客戶產線需求決定。
導入前
- 換一個品牌，劇本重寫一遍
- FANUC TP、ABB RAPID、KUKA KRL 語法完全不同，逐行改寫耗數天工時
- 工程師只熟自己的品牌
- 電控人力有限，跨品牌調機仰賴少數資深工程師
- 單位與指令差異翻手冊到深夜
- 速度 m/s 與 mm/s、延遲秒與毫秒換算易錯
導入後
- 劇本轉換工時
- 逐行改寫數天 → 分鐘級產出初版，工程師專注校驗與試機
- 跨品牌接案
- 受限於熟悉品牌 → 多品牌互轉，客戶指定任一品牌都能承接
- 經驗傳承
- 靠資深工程師記憶 → 品牌差異寫進定義檔，新人靠 AI 解釋即可上手
部署方式：地端部署、離線可用，規則引擎＋LLM 混合架構。
114 年輔導案例：某車床製造廠邁向 AI 轉型
深耕車床製造、累積半世紀研發經驗的工具機廠，面對產業與人力結構變遷，已至轉型關鍵。
痛點場域
- 生產端：資深經驗傳承流失
- 設計端：過度設計，成本居高不下
建議轉型方案
- 「工匠經驗」數位 AI 轉化
- 轉化資深員工的組裝經驗，運用 AI 即時輔助新員工作業，終結耗時的文件查找與判斷
- 「設計選用經驗」AI 輔助建議
- 由 AI 建議取代盲目選用，建議客戶規格之最適化組件
短期建議
建構隱私、高效的企業智庫：部署離線大模型架構，透過 RAG 把龐雜的組裝文件轉化為「隨問即答」的智慧助手，把 30 分鐘的查找、詢問與判斷縮為 30 秒內的精準提示。
長期建議
建構設計端智慧決策大腦：導入 AI 輔助設計，整合歷史設計、製程與品質數據建立「參數–品質–成本」關聯模型，於設計初期提供最適化模組選用建議與成本預測。
把你的案例變成標竿
自 114 年起獲經濟部資源進行數位轉型的企業，可提報「產業 AI 應用及數位轉型標竿案例」選拔：受輔導企業 10 萬元獎金、輔導員 5 萬元獎金，8 月 31 日截止。精機中心成效追蹤專員會在導入後 30／60／90 天回訪，協助整理量化數據與提報資料。