PMC-RB-15智動化與機器人領域1D-CNN 深度學習＋即時訊號擷取
馬達即時診斷系統
這個工具做什麼
1D-CNN 深度學習＋即時訊號擷取，六通道波形監控、FFT 頻譜分析、AI 故障即時分類（12 類）與振動分區，支援歷史回放與再訓練。
解決的痛點
- 故障難即時察覺，突發停機損失高
- 診斷依賴專家，歷史量測資料難留存
- 不同現場的馬達狀況不同，固定模型不準
輸入・處理・輸出
INPUT 輸入
DAQ 同步擷取馬達 3 相電流與 3 軸振動（6 通道 5 kHz 連續串流）。
AI PROCESSING 處理
1D-CNN 每秒推論一次，進行 FFT 頻譜分析與 12 類故障分類（轉子斷條、定子短路、轉子不平衡及其複合故障）。
OUTPUT 輸出
瀏覽器六通道波形監控、振動分區亮燈、一鍵存 60 秒標註 CSV、歷史回放與現場模型再訓練；Docker 單一映像 x86_64／ARM64 通用。
效益
秒級即時 AI 診斷，即時掌握設備健康、避免突發停機。
下一步
先由輔導員到廠診斷，確認痛點與資料條件後，再決定導入範圍；依診斷建議導入本工具可申請 AI 工具導入補助（最高 10 萬元）。
AI 輸出結果僅供決策參考，最終判斷由專業人員確認。各項工具依企業診斷結果建議導入，導入後可申請 AI 工具導入補助（最高 10 萬元）。